OWNI http://owni.fr News, Augmented Tue, 17 Sep 2013 12:04:49 +0000 http://wordpress.org/?v=2.9.2 fr hourly 1 Webjam: le palmarès http://owni.fr/2010/06/07/webjam-le-palmares/ http://owni.fr/2010/06/07/webjam-le-palmares/#comments Mon, 07 Jun 2010 10:28:56 +0000 Léo Gourven http://owni.fr/?p=17670 La Webjam est le concours international de webdesign organisé par le WIF depuis maintenant 10 ans. Les 35 équipes finalistes (représentants 13 pays) avaient été sélectionnées parmi plus de 200 en compétition. Véritable concours marathon, les équipes ont dû en 24h (non-stop) proposer un concept de produit/de service et séduire un jury dirigé par Rémy Bourganel (Directeur Design et Expérience utilisateur chez Orange Vallée) à qui le choix du thème revenait. Le concept à développer qui était:

Je pense à toi“ : communiquer sa présence à un être cher, dans le contexte de la mobilité. Imaginez une palette de manifestations de la présence entre deux êtres chers au cours d’une journée.

Avant de vous présenter globalement les lauréats, il faut savoir que les réactions à l’annonce des résultats ont été pour le moins mitigées.

1er prix :

France

Bobbie Team – http://webjam.webdesign-festival.com/bobbie_team

La Bobbie Team a imaginé une feuille de papier à la fois tactile et connectée au web. Le projet vise à permettre à deux enfants de communiquer par le dessin (chaque enfant dessine sur sa feuille et peut observer ce que l’autre fait en retournant celle-ci).

2ème prix :

Brésil

Vitrolaspin – http://webjam.webdesign-festival.com/vitrolaspin

Le projet de Vitrolaspin propose aux couples de construire une BD comics en agrégeant « vignettes-messages » que l’on peut envoyer à sa compagne/son compagnon sur n’importe quel support (Téléphone portable, ordinateur, télévision etc) pendant son absence.

3ème prix

Japon

o(_____v(__w__)v___ _)_ – http://webjam.webdesign-festival.com/o(_____v(__w__)v___~_)_

Étrange projet que celui des Japonais. Il se concentre sur le partage des petits bonheurs (vous voyez une belle fleur, il fait beau, vous rentrez dans un jean 38, le vin est bon) que vous signalez en envoyant des points à une cagnotte en ligne. Pourquoi ? Pour lancer des discussions, retrouver des petits bonheurs selon l’équipe, retenir les choses positives.

Originalité

Norvège

Kaptein Internett – http://webjam.webdesign-festival.com/kaptein_internett

Un peu fouillis, le projet de Keptein Internet propose de nombreuses fonctionnalités mêlant le très mignon à l’horrible. Le service vous oblige entre autre à supporter en temps réel les plaintes de votre ami(e) en suivant son état (triste ou heureux). Horrible non ?

Malgré ce point, il y a d’excellentes idées dans le panel de fonctionnalités surtout en ce qui concerne l’utilisation de l’espace.Kaptein Internet qui vous permet de déposer un cadeau à votre ami(e) qui peut alors le retrouver, soit par géolocalisation (le cadeau est envoyé quand vous passez à un endroit déterminé) soit par réalité augmentée (vous recevez une notification du type « J’ai caché quelque chose dans l’appartement »).

Meilleur espoir

Argentine

Emedele – http://webjam.webdesign-festival.com/emedele

Concept très basique, une application mobile qui vous permet d’envoyer des médias (Liens, photos, vidéos) via un smiley un peu plus évolué. Que dire de plus ?

Prix du public

Italie

Ochodurando – http://webjam.webdesign-festival.com/ochodurando

La magie d’internet frappe sans s’y attendre, le projet italien de l’équipe Ocho Durando réussi à rafler le prix du public (votes en ligne) en imaginant un sextoy/objet de torture contrôlé par son être cher via le réseau. Le dispositif est composé d’une application mobile connectée au petit joujou qui est capable de décrire vos pensées. Votre ami(e) pense à vous ? Faites lui plaisir. Il/Elle regarde un fessier avec intérêt ? Faites le souffrir comme jamais. Du Lol en perspective !

Le Coup de coeur de la datateam d’OWNI :

France

Danka Studio – http://webjam.webdesign-festival.com/danka_studio/

D’une simplicité d’utilisation extrême, la force d’InTouch c’est de réduire le message à un simple halo lumineux. Le projet supprime toute la sophistication du langage pour se concentrer sur le touché. Beau et poétique, on adore.

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Vous pouvez accéder aux travaux de toutes les équipes sur le site du WIF.

Crédit Photo : Léo Gourven.

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Raw Data_proust now ! http://owni.fr/2010/04/01/raw-data_proust-now/ http://owni.fr/2010/04/01/raw-data_proust-now/#comments Thu, 01 Apr 2010 15:00:58 +0000 Léo Gourven http://owni.fr/?p=11356 Léo Gourven a un projet fou: analyser À la recherche du temps perdu à l’aide des outils de visualisation de données. Il nous tient informé des dernières évolutions, notamment en ce qui concerne la transformation du texte en base de données.

Les semaines passées, je me suis cassé la tête pour essayer de trouver un outil qui me permette de passer du texte brut à une sorte de base de données. Je viens enfin de trouver chaussure à mon pied !

Explications :

Pour pouvoir faire des statistiques, il faut des variables. Elles décrivent des caractéristiques : des lieux, des personnages, un numéro de Tome ou tout ce que l’on souhaite. Dans mon cas, je dois déterminer et extraire des caractéristiques intéressantes du texte.

datas

Exemple simplifié sur le cas d’un découpage par phrase

Ce genre de chose, ça s’appelle le traitement automatique des langues (TAL). En gros ça veut dire, que des chercheurs développent des algorithmes pour extraire automatiquement des données d’un corpus. Parfait. Manque de chance, ces gens qui ont oublié d’être cons, ont aussi oublié ce qu’était une interface graphique. Ce qui me compliquait légèrement la tache (faut de la force pour se plonger là dedans). MAIS, j’ai fini par trouver la petite perle.

marcelcon

Pendant ce temps, Marcel joue au con lui.

GATE est un logiciel open source qui regroupe les codes des chercheurs cités plus haut, mais avec une interface graphique (y’a même des screencasts, que demande le peuple). C’est un peu complexe, mais accessible. J’ai donc rentré mon petit texte et exécuté mes traitements.

MAIS QUE FUT DONC MA SURPRISE, en découvrant le nombre de données que m’a sorti Gate en permettant de séparer : Les mots, les phrases, les paragraphes, les lieux, les métiers, les personnages, les sommes d’argents et d’autres choses encore.

Je ne pensais pas que l’on pouvait aller aussi loin dans l’analyse et mon projet gagne encore en grandeur (comprenez en travail !). Je vais donc continuer à tripatouiller Gate et essayer d’avoir un beau XML qui décrive des caractéristiques intéressantes à analyser.

Prochaines étapes :

> Diffuser les XML  !
> Je rencontre deux amis graphistes pour discuter ergonomie ce week end.
> Ouvrir un serveur de développement et un Github.
> Et par là, proposer aux personnes que ça motive de m’aider dans le développement !

> Article initialement publié sur Data Proust

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Hello Marcel ! http://owni.fr/2010/03/18/hello-marcel/ http://owni.fr/2010/03/18/hello-marcel/#comments Thu, 18 Mar 2010 16:54:19 +0000 Léo Gourven http://owni.fr/?p=10369 marcel

Des statistiques hum hum, intéressant.

Analyser À la recherche du temps perdu à l’aide des outils de visualisation de données : voilà le projet original entamé par Léo Gourven, étudiant à Hetic. Il explique sa démarche, que vous pourrez suivre sur son blog Data_Proust et fait appel aux bonnes volontés pour l’aider.

Je travaille depuis un petit mois sur un drôle de projet. Je me remettais doucement de la lecture de A La Recherche Du Temps Perdu de Marcel Proust et parallèlement, je travaillais dans le cadre de mes études autour d’un projet lié aux visualisations graphiques. Alors je me suis dit (innocemment)  : pourquoi le petit Marcel n’aurait pas droit à sa data visualization ?

Et au fur et à mesure je me suis rendu compte que l’œuvre de Proust justifiait tout particulièrement cette approche scientifique barbare :

  • Le roman est immense ! 1,5 millions de mots !
  • C’est un roman fleuve, il va de l’enfance à la mort.
  • L’écriture de Marcel Proust est quasi scientifique. Il suit une sorte de recette, on avance par étape.
  • Tout le monde connait Proust ! (et personne ne l’a lu). Et tout le monde se demande depuis ses 4 ans si ses phrases sont si longues que ce l’on raconte ?
  • Libre de droit et numérisé.

J’ai (re)découvert que dans les années 80 (quand je n’étais même pas né quoi), un certain Brunet Étienne avait déjà travaillé sur le sujet, mais en se concentrant sur l’aspect statistique (les occurrences les plus répétées, nombre de mots, de phrases etc). Ce n’est pas énorme (ça l’était pour l’époque), mais c’est déjà extrêmement intéressant.

Dans mon cas,  une des premières choses à faire, c’est transformer l’information en donnée  structurée (J’avais l’habitude de faire le contraire mais bon). C’est-à-dire mettre la Recherche dans une base de données, séparer chaque phrase, l’identifier et – dans un second temps- l’enrichir (De quel tome vient-elle ? Où se déroule l’action de cette phrase ? Quel temps est utilisé ?).

À partir de là, je pourrai opérer quelques traitements statistiques, a priori je débuterai par une étude du nombre de mots par phrase. Mais l’intérêt de cet outil prendra tout son sens une fois que l’on pourra superposer le nombre de mots par phrase avec les lieux, les éléments clés de l’action, etc. (Ce qui permettra de répondre à des questions du type : de quelle manière évolue la longueur des phrases en fonction face à la mort de sa grand mère ?)

Mais pour cela il faut que je trouve un outil d’analyse linguistique qui puisse me séparer mes phrases (Pas si simple qu’il n’y parait). Si quelqu’un maitrisant ce domaine arrive sur ce blog, j’ai besoin d’aide ! Envoyez moi un mail !

En bref, je vous raconterai sur ce blog comment mon projet avance, je causerai technique, je diffuserai mon code, je vous appellerai à l’aide mais je ne vous dirai pas que je suis fatigué !

Billet initialement publié sur Data_Proust

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