Owni entame aujourd’hui un cycle de traduction des articles que vous avez préférés sur la soucoupe. Ce n’est que la première de nombreuses surprises à venir.

Nous commençons par un article de Benoit Raphaël, rédacteur en chef du Post (UPDATE).

Bienvenue à bord aux nouveaux venus !

Today Owni starts a new cycle : we will translate some of the articles that you liked the most. It is only the first surprise of a lot more to come. We start here with the translation of an article written by Benoît Raphaël, editor in chief at Le Post.

Welcome aboard to foreign friends !

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Turbulent times can become very productive to create new ideas. In my spare time, I had the chance to think about the concept of a blended newsroom combining harmoniously web and print dimensions. Since I found this issue fascinating , I decided to share it with you and start a conversation.

It has long been talking about models of integrated newsrooms (the best known is the one Ifra suggested). Another one is Daily Telegraph’s integrated newsroom. Quite scary at first glance, hum?

But very often theoretical models clash with day-by-day reality of newsrooms that include today a large majority of print-oriented journalists with small web experience. If you ask them to write both for print and web, you’ll get them torn between two media. This produces two blocks:

1) The web is not a pipe in which you can put any type of content. Print articles are very often unsuitable for web and mobile use. Just think that at LeMonde.fr, print articles represent 30% of production, but less than 15% of traffic. You can not just write and redirect to a pipe. To produce a content you have to take an evolving environment into account

People make the same mistake today with mobile phones, when they pretend to replicate there the same content that has been conceived for desktop devices.

2) Journalists become schizophrenic. They become “bi-media” and feel they are bi-working, which for them means “twice”… As a consequence, they keep producing with a print-oriented vision.

Thus, we have to forget that old idea of merging newsrooms. And make a choice: go where the information breathes, where readers/users are connected and involved. Create one newsroom “where everything happens,” that is to say on the web. This is the heart of information system. The rest is just appearance.

Why the web ? Because the Google era has changed everything. And generated the emergence (and necessity) of the so-called networked journalism. A journalism that is not just content production but becomes an on-going process that is based on the strength of the network (information fragmentation, new rhythms, social media, user generated content…) to produce and distribute information.

You will then get neither one “bi-media” newsroom or two, but three that I would divide into 2 subgroups:

One Creation-oriented journalism (the Google Newsroom)
One Curation-oriented Journalism (community management and copy desk)

Note that I do not use the word “journalist” but “journalism”. Journalism taken not as a profession but as a (precious) function – where sharing journalistic skills with amateurs is considered as a strength.

Take the example of a newspaper. Let’s call it “The Hope” :

- 100.000 copies / day
- 1 €
- 36 pages.
- Print newsroom: 85 journalists + 7 copy editors.
- Web newsroom: 7 journalists + 1 community manager.
That means 100 journalists.
A beautiful newsroom. But there is not a single market where they are leader. Not enough people on the web, too few on the paper.

Now imagine a new version. Always with our 100 journalists. But in this case the newsroom will be so focused on the “digital” dimension that it will be number one on the web and mobile information.
At the same time, The Hope will publish a newspaper of highest quality which will enable it to increase sales – and perhaps the price. Incidentally, it will earn more money.

1 – One Creation-oriented journalism: the Google Newsroom

Composed of 80 of your journalists, but also integrating other journalistic productions (via link journalism), blogging and user generated content managed by the media.

Your 80 journalists are gathered into 10 business units, ie in thematic clusters. Just as an independent media (which could be branded in another way) managed (or not) by a cluster manager, around which you can gather 8 journalists, bloggers, a community + 1 marketing + 1 sales officer (they can work on multiple clusters).
Each cluster can also have its copy editor and its associated community manager.
(One can also imagine 3 large clusters of 16 journalists and 3 clusters of 10 journalists etc.).

In each cluster, we will produce creation-oriented journalism. The driving question must be: since everyone covers approximately the same information on the network, what is my added value?

You will thus find:

- Reporters (Journalists + bloggers): they don’t “cover” news, they don’t replicate press agencies wires, they bring original stories.

They go on the real or virtual ground. They publish with a large array of rhythms: live tweeting, articles, videos, data, in-depth investigation… They can also manage a community of bloggers / users with whom they can co-produce the news.

- Curators (journalists + amateurs) : they “cover” the news by sorting, verifying and editing live everything good existing on the web and in the media. They make link journalism, they make the news more accessible.

- Columnists (bloggers, journalists, experts): they start conversations and give stories another perspective.

2 – A Curation-oriented journalism:

- A team of 10 super-copy-editors, in charge of curating the news in 36 pages. They work only on 3 or 4 pages each, but they have a real old-school copy-editing job. They retrieve the content published by the Google Newsroom and make it live in a different way. They are in charge of making the news more readable and more visual. They do with the paper everything that the web can not do.
A fine example of what the paper is capable is the Portuguese newspaper “I”.

With the support of copy-editors, each “digital” business unit may decide to produce printed special issues.

- A team of 10 community journalists and database-journalists, in charge of curating the information on the web and mobile. In fact, they are primarily responsible for user experience with the news. They take care of the quality of users’ engagement.

They also work on curating the information in the form of databases (like the New York Times).

They also organize the content in topics pages assembling in one web page all that you should know about a topic (posts, links, tweets, cold data, etc.). The Huffington Post do it very well with their Big News Pages.

The result of all this is a networked, powerful, completely reorganized newsroom : The Google Newsroom.
With 80 Google Journalists, this would be France’s first online newsroom.

Imagine the same thing with the 200 journalists that work today in big national daily newspapers.

You will tell me: will your 80 journalists be able to go on the web ? In most newsrooms, the “web level” is close to zero.
I think so. What is blocking is rather bi-media, schizophrenia. Now, if the message and the environment is clear, if he/she is properly trained, a good journalist will do good journalism.

The most reluctant will have the chance of having fun with a creative form of copy-editing.

It is a model that can easily be duplicated to television and radio.

What do you think about all this ?

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» The original article (in french) and a reaction by Mikiane from France24 (in french too)

» Translation by Adriano Farano (and a litte bit by Guillaume Ledit) /-)

» Homepage illustration by mediamolecule sur Flickr

L’équipe :

Ce mardi là, l’open-space de la soucoupe accueillait donc :

• Sabine Blanc: community editor d’Owni
• Adriano Farano: fondateur de Café Babel, consultant en charge du développement européen d’Owni
• Matthieu Gauthier: étudiant en 4^e année à l’Hetic, développeur flash
• Marc Girod: étudiant en 4^e année à l’Hetic, spécialiste SEO
• CarolineGoulard : étudiante en 5^e année à SciencesPo Rennes, bloggeuse sur databasejournalism.wordpress.com
• Léo Gourven: étudiant en 4^e année à l’Hetic, consultant statistiques
• Aurélien Fache: développeur d’Aaaliens et directeur technique d’Owni et 22mars
• Nicolas Kayser-Bril: spécialiste du data journalism et en charge de ce pôle stratégique pour Owni
• Guillaume Ledit: head community editor d’Owni
• Loguy: directeur artistique de la soucoupe, illustrateur, graphiste et webdesigner
• Jean Marc Manach: journaliste free-lance et spécialiste des problématiques de surveillance et de vie privée online
• Antoine Roesslinger: étudiant en 4^e année à l’Hetic, développeur
• Elsa Secco: étudiante en 4^e année à l’Hétic, graphiste webdesigner
• Benoit Vidal: étudiant en 4^e année à l’Hetic, architecte de l’information
• Rémi Vincent: chef de projet interactif chez 22mars
• Nicolas Voisin: fondateur de 22mars et directeur de la publication d’Owni
• Tom Wersinger: développeur en chef d’Owni

Première étape : quelles idées ?

Remue-méninge, fond de tiroir, on vide les poches, on pose tout sur la table : on recueille 9 projets de data journalism ayant traversé de près ou de loin l’univers de la soucoupe ces derniers mois.

Les réalisations :

> Authentique ou retouchée ?

L’application développée par Nicolas Kayser Bril pour Owni et les Inrock permet d’utiliser les outils des informaticiens légistes pour démasquer les images retouchées par ordinateur. L’outil a généré entre 10 000 et 15 000 utilisations, mais il lui manque peut-être un tutorial ou un scénario ludique pour qu’un large public s’en saisisse.

> Oujevote?

Une application Facebook est née à partir des données recueillies par l’équipe de data-journalistes d’Owni, avec l’aide  de 200 internautes. Une première étape vers une carte détaillée des bureaux de votes, vers des statistiques électorales géolocalisées ou vers des services sur smartphone.

> La carte des villes sous vidéosurveillance

Projet porté et initié par Jean-Marc Manach au sein du Post.fr. La carte est prête, fruit de l’enquête de Jean-Marc et de la participation des internautes, en attente d’être publiée. Un co-branding avec les équipes de la soucoupe afin d’apporter des ressources au projet est à envisager.

Les idées à concrétiser :

> Visualiser l’immigration, les expulsions, les SDF ou les morts de la rue

Des données à agréger depuis différentes sources,  à géolocaliser à toutes les échelles – de la rue à l’Europe -, à placer sur une timeline, à décortiquer en graph social, etc. Bref, des données à faire parler. De la matière première journalistique et un vrai service à proposer aux professionnels (et pro-am) de l’information.

> Le media ring

Nous voulons agréger au sein d’un même univers différentes visualisations sur les médias, dont l’infographie sur le poids de la presse au kg réalisée par Elsa Secco, l’application « C’est qui qui paye pour mes infos ? » réalisée par Nicolas Kayser Brill, et un comparateur de popularité des médias sur les réseaux sociaux (en particulier en fonction des fans et interactions sur Facebook). Il existe des Google fights, à nous d’inventer à quoi ressembleront des « medias fights ».

> Statistiques juridiques

La base de données Legifrance recense les décrets d’application adoptés ou non, pour chaque loi. Une visualisation bien faite permettrait de matérialiser le décalage entre l’adoption d’une loi et sa mise en application. Cette même base de données pourrait même se révéler très riche pour produire des statistiques sur les lois votées, si seulement ses données étaient mieux structurées. Imaginez quelles histoires nous pourrions raconter à partir de données sur les lois sécuritaires…

> L’index boursier personnalisé

Avez-vous déjà croisé un index boursier agrégeant des valeurs par secteur industriel ? Nous non. Et pourtant l’idée semble pleine de promesses : comment évolue la cotation en bourse de l’industrie de la sécurité ? De l’industrie des OGM ? Et si on vous laissait la possibilité de choisir vos valeurs pour créer votre indice boursier personnalisé ?

> Le comparateur de prix géo-localisé

Les prix des biens de consommation près de chez vous, accessibles en un clic, et faciles à visualiser.

> Qui passe à la TV?

A partir du baromètre de la diversité établi par le CSA, il serait possible de calculer et de visualiser la probabilité de passer à la télé selon ses caractéristiques sociales. Et donc de vous montrer quelles est votre chance de connaître un jour votre quart d’heure de gloire cathodique. L’absence de statistiques ethniques en France rendrait complexe un profilage précis.

Deuxième étape : quels projets ?

L’équipe définit trois filtres : un critère de rentabilité économique, un critère de pertinence éditoriale et/ou sociétale et un critère de réalisme. Chaussés de ces nouvelles lunettes, nous auscultons chaque projet, comme si chacun était une entreprise autonome, avec un marché, des opportunités et des voies de sortie à définir.

3 idées ont résisté à cette épreuve (d’autres sont en cours d’audit avec un « next step » sous 30 jours) :

-       le media ring

-       l’index boursier personnalisé

-       la visualisation de l’immigration, des expulsions, des SDF, des morts de la rue

> Ça vous donne envie ?

Une demi-heure de travail plus tard, après avoir imaginé des success stories, des retour sur investissement et des visu bankable, dur atterrissage de la soucoupe : « Au fait, il est où le journalisme de données, dans tout ça ? » (merci Jean-Marc /-) ).

Promis, on le garde à l’horizon. Mieux, on en fait l’un des diverss réacteurs d’Owni !

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Prochain “grand raout data du 50ter rue de Malte” > première semaine de mai / on vous tient informé ici.

Et voir sur le même sujet l’interview donnée par NKB à Paul Bradshaw.

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Image: visualisation de la pyramide des usage par Wired, qui commence à dater un peu,mais tourne en ce moment.

Cela fait déjà quelques temps que l’on peut considérer que nous sommes en pleine infobésité. Avec les blogs, les réseaux sociaux, le temps réel, les addicts de l’information ont de quoi assouvir leur dépendance. C’est dans cet espace que l’on voit apparaître un désir de traitement de l’information différent, plus proche des besoins du récepteur. Du journalisme de liens à l’hyperlocal (ou micro local), l’enjeu est bien celui des données. Ce que l’on appelle data(base) journalism, le journalisme de données, s’inscrit clairement dans trois trajectoires de l’ère de l’Information dans laquelle nous venons à peine d’entrer.

Le premier point, sur lequel je ne m’épancherai pas car Caroline Goularddresse un état des lieux lucide dans un mémoire, est la crise/disparition de la presse papier, l’avènement du web et les changements profonds qu’ils provoquent dans l’économie de la presse.

Raw Data Now

La seconde trajectoire est plus scientifique et concerne le web sémantique, un web des données. Avec un approfondissement et une complexification du web, c’est un saut quantitatif et qualitatif sans précédent, aux conséquences socio-économiques encore largement insoupçonnées. Afin de donner de l’élan à ce web de données, Tim Berners Lee (créateur du web) a lancé le paradigme Linked Data ou données liées. Son slogan Raw Data Now suppose de libérer les données telles qu’elles. C’est la première étape inévitable pour un web avec plus de sens, un web « sémantisé ». Lancé par le gouvernement Obama et leur data.gov, ou des organismes tels que la Sunlight Foundation, on assiste aujourd’hui à de véritables lâchés de données.

La visualisation de données est un des grands défis de ce siècle.

Que faire de ces données brutes ? La réussite des visualisations graphiques interactives du New-York Times relève de leur capacité à faire travailler ensemble journalistes, interaction designers et développeurs afin de donner du sens à l’intéractivité, un sens visuel… à des données qui n’en ont pas, de leur donner une lisibilité, une accessibilité. C’est là toute la difficulté et c’est de la synergie des différents métiers que naîtra la cohérence. Ce traitement de l’information est vraiment pertinent lorsque l’on pense que nous n’en sommes qu’au début du tout numérique. Le lecteur des journaux gratuits chaque matin trouvera certainement un intérêt dans des e-books (Kindle, Tablet Mac) s’ils apportent une réelle plus-value à un canard papier, s’il peut prendre part à ce qu’il regarde, s’il peut jouer avec l’information. L’expérience sera pour lui plus enrichissante, en opposition avec le journalisme narratif. Je vous invite à regarder cette vidéo avec Manuel Lima, Interaction Designer et fondateur deVisualComplexity.com, au sujet de la visualisation de données.

Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write.

George Wells n’avait pas tort. Cependant, nous ne sommes pas encore dans un contexte de data-obésité comme on peut connaître aujourd’hui uneinfobésité réelle. Tout comme l’information signifie pouvoir, il y a beaucoup de réticences à libérer des données, notamment en France. Data War ?

En conclusion, je vous laisse lire Eric Scherer, directeur stratégie et relations extérieures de l’AFP :

L’an dernier, la page la plus visitée du site du New York Times fut une infographie interactive. Le problème, c’est que les groupes de presse français disent ne pas savoir où trouver les talents pour faire un travail de cette qualité.

Avons-nous ici la seule raison ?

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» Article initialement publié sur le site de Benoît Vidal et repris sur Database Journalism /-)

Un projet de database journalisme commence toujours par la récolte des données. Très opportunément, plein d’organismes étatiques adorent collecter des données, que ce soit le nombre de plantations de kiwi dans le Tarn-et-Garonne (187 d’après Agreste) ou le nombre de menaces ou chantage dans le Nord (384 en octobre d’après Cartocrime).

L’administration adore les bases de données. Et souvent, elle ne rechigne pas à les mettre en ligne.

Là où le bas blesse, c’est qu’elle fait tout pour que ces données restent cloisonnées, en dehors du web. La preuve ? Impossible de faire un lien vers les ressources que j’ai citées plus haut.

Je travaille en ce moment sur un projet agrégeant des données départementales. Ce qui implique d’appeler chaque préfecture. A quelques exceptions près, les fonctionnaires transmettent les fichiers demandés (faut dire que ce sont des données déjà publiées hors-ligne).

La qualité des documents, en revanche, laisse à désirer. 20% des fichiers sont au format Excel. 10% au format Word. Le reste, du PDF. En enlevant les tableurs faits avec les pieds et en rajoutant les pdfs convertis depuis Excel, environ 25% des données sont structurées, c’est-à-dire lisibles par un ordinateur.

Exemple imaginaire :

Donnée non-structurée : « Les classes de CM2 de l’école du quartier Saint-Jean sont fermées pour cause de grippe A. Les élèves concernées sont priés de rester chez eux, sauf ceux inscrits à la chorale, qui pourront répéter à l’école Jean Moulin. »

Donnée structurée :

Au-delà du problème de la structuration des données, force est de constater que les administrations ont du mal à passer à l’informatique. Un nombre non-négligeable de préfectures, environ 10%, n’y comprennent tellement rien que j’ai eu du mal à ne pas mourir de rire au téléphone.

La palme de l’inefficacité revient à celles qui ont pris le temps de scanner des documents Word imprimés. Mais le meilleur reste cette réplique d’un charmant fonctionnaire d’Evreux : « Désolé, on l’a pas en format ordinateur ».

Ouvrir les données, c’est bien. Les rendre exploitables, c’est mieux. Dans la plupart des pays moins corrompus que la France, l’accès aux données est une question réglée depuis plusieurs années. Le nouveau débat concerne leur format et leur facilité d’accès.

Le Sénat américain propose le résultat des votes au format XML depuis mai dernier. Beaucoup plus simplement, le gouvernement suédois tente de rassembler en un même portail l’ensemble des bases de données de ses ministères en indiquant leur degré de structuration (opengov.se).

Le problème a apparemment été discuté à l’Opendata Barcamp à Paris vendredi dernier (mais pas moyen de savoir quelles en ont été les conclusions).

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» Article initialement publié sur Databasejournalism

Des réponses intéressantes aux questions soulevées par l’auteur ont été ajoutées en commentaires /-)

Pour ce quatrième post, il me semble plus que temps d’esquisser une définition de mon sujet d’étude : en une phrase, le database journalism, ou journalisme de données, consiste à exploiter des bases de données pour en extraire de l’information compréhensible par tous.

Actuellement, les médias traditionnels traitent l’actualité par le récit (stories), ils racontent des histoires. A l’opposé, le database journalism initie un traitement de l’actualité par les données (data). Autrement dit : un dessin vaut mieux qu’un long discours.

Pour ceux qui ne verraient pas d’emblée l’attrait des données par rapport aux récits, je vous renvoie au vibrant plaidoyer de Nicolas Vanbremeersch (aka Versac) sur slate.fr (Pour un journalisme de données). Il y revient sur l’impressionnante ascension de Contador à Verbier, lors du dernier Tour de France, et regrette qu’aucun journal n’ait donné de réponses chiffrées à des questions comme : où se situe Contador par rapport à la vitesse de montée moyenne des coureurs ? que représente sa montée en terme de puissance ? à quoi la comparer ?…

L’homme fait une montée record, et, le lendemain, dans la presse, rien d’autre que du commentaire. On ne donne même pas son temps d’ascension, ou uniquement sur de très rares — et étrangers — sites web. Seule prime l’information de base (il a gagné), et vient ensuite immédiatement le temps du commentaire.

[…] Nulle part, sur le web ou dans le papier, le quidam ne peut retrouver un tableau simple, disposant les données objectives de la montée de Verbier. Nulle part, sur un des plus grands événements internationaux, générant un volume de commentaires et hypothèses absolument énorme […], on ne peut jouer avec des données simples: durée de la montée, poids du coureur, puissance développée, VO2Max…

Le débat, sur ces bases, est faussé. »

Ainsi, des données bien mises en valeur et intelligemment agrégées peuvent être un meilleur moyen de traiter une actualité qu’un article rédigé. Un vrai « renversement de perspective » pour reprendre les termes de Nicolas Kayser-Bril (blogueur sur Window on the media). L’unité de base de l’activité journalistique, traditionnellement, c’est l’article (story); avec le journalisme de donnée, ça devient la base de données. Le commentaire et la narration sont secondaires, les données chiffrées priment. Là où les journalistes traditionnels pensaient en terme de récit, de signature, de titraille, de chapeau et d’accroche, il s’agit de rendre visible les mêmes phénomènes mais à travers le langage des nombres, des bases de données, de l’infographie, de la cartographie et autres visualisations.

« Newspapers need to stop the story-centric worldview », enjoignait déjà en 2006 le journaliste américain Adrian Holovaty, précurseur sur ce thème, dans un article-plaidoyer pour le journalisme de données A fundamental way newspaper need to change.

Journalisme traditionnel et journalisme de données reposent sur deux modèles opposés. Le blogueur Adina Levin le démontre bien dans son post Database journalism – a different definition of “news” and “reader”. Au fondement du journalisme traditionnel on trouve le vieil adage selon lequel les trains qui arrivent à l’heure n’intéressent personne (le modèle man bites dog, en anglais). Seuls les faits inattendus, les événements soudains, méritent d’apparaître dans les journaux. Il est rare qu’on y rende compte des petites évolutions, des dynamiques de long terme.

Cette suprématie de l’actualité chaude rend nos sociétés vulnérables au frogboiling avertit Adina Levin. Le concept est tiré d’une légende urbaine selon laquelle la grenouille dont l’eau du bocal se réchauffe graduellement s’habitue au changement de température. Elle ne saute pas hors du bocal, même quand l’eau se met à bouillir. D’où, mort de la grenouille. De la même façon, l’encombrement de telle ou telle route départementale ne sera pas perçu comme un problème, jusqu’à ce qu’un grave accident ne fasse les gros titres.

En opposition au journalisme traditionnel, le database journalism met justement en valeur les tendances de fond et leur donne un sens. Par une visualisation appropriée, des données compilées depuis des années peuvent raconter des histoires.

Sans vouloir dramatiser en accentuant le côté « nos vies sont en danger sans journalisme de données », je crois qu’il existe de réelles attentes pour un traitement de l’actualité par les chiffres. L’absence d’une telle démarche à destination du grand public suscite un manque d’autant plus grand que le nombre de données structurées disponible augmente constamment. Dans son article Demain, l’intelligence des données, Hubert Guillaud (InternetActu) démontre que la masse de données brutes accessible via Internet va être décuplée dans les prochaines années, grâce au développement des capteurs, puces RFID ou autres interfaces connectées.

Sans attendre jusque là, les administrations françaises mettent à disposition de nombreuses bases de données. Pour autant, quel journal nous a présenté une infographie intelligente pour faire sentir l’ordre de grandeur de la dette publique, ou le niveau d’étude moyen des dirigeants des établissements publics français ?

Assez d’articles, on veut des contenus !

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» Article initialement publié sur databasejournalisme.wordpress.com